神经网络控制的应用领域包括|神经网络控制的定义|神经网络控制的主要优势有哪些?
神经网络控制是一种基于人工神经网络的控制方法,广泛应用于工业自动化、机器人技术、智能交通系统等领域。神经网络控制的定义是利用神经网络模拟人脑的神经元网络,通过学习和自我调整,实现对复杂系统的精确控制。神经网络控制的主要优势包括自适应性强、能够处理非线性系统、对环境变化具有鲁棒性、能够实现复杂系统的模型自由
版本:版本2.3.8
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